- ルニット、盆唐チャ病院、一山チャ病院の共同研究…進行胆道がん患者291人のHER2分析
- アメリカおよびカナダ病理学協会の雑誌「Laboratory Investigation」に掲載
[ザ・バイオ チ・ヨンジュン記者]医療用人工知能（AI）開発会社ルニットは23日、同社のAIバイオマーカープラットフォーム「ルニットスコープ」を利用した進行胆道がん患者のヒト上皮成長因子受容体2（HER2）診断研究の結果が米国・カナダ大学機関誌「Laboratory Investigation」に掲載されたと発表した。病理学者 (USCAP)。
胆道がんは予後の悪い稀ながんです。近年、「エンヘルツ（成分：トラスツズマブ デルクステカン）」や「ジヘラ（成分：ザニダタマブ）」などのHER2を標的とした治療法の臨床研究が活発化しており、治療対象患者を選択する上でHER2診断の重要性が高まっています。ただし、HER2 免疫組織化学 (IHC) 検査の結果は病理医の解釈によって異なる可能性があるため、より一貫した評価システムの必要性が継続的に提起されています。
この研究は、オンラインカジノゲーム、盆唐チャ病院、一山チャ病院の研究者によって共同で実施されました。私たちは、進行胆道がん患者の HER2 IHC 評価における病理医間の解釈の違いを定量化し、AI モデルと病理医のコンセンサス結果の一致レベルを分析しました。
研究者らは、2019年から2022年にかけてブンダンチャ病院で全身化学療法を受けた進行胆道がん患者291人から採取した309枚のHER2 IHC染色スライドを分析した。3人の病理学者が光学顕微鏡とデジタルパソロジーを使用して結果を独立して読み取り、オンラインカジノゲーム Scope HER2の結果と比較した。
分析の結果、同じ読影結果を示した病理医 3 名の割合は、光学顕微鏡法では 621%、デジタルパソロジーでは 634% であり、読影者間でばらつきが存在することが確認されました。一方、オンラインカジノゲーム スコープは比較的優れた一致を示し、病理医のコンセンサス結果と 835% の一致を示しました。さらに、AI と病理医の間の一致は、光学顕微鏡検査よりもデジタル病理学の方が高かった。
この研究は、AI ベースのデジタル病理システムが希少がんである胆道がん患者の HER2 評価の再現性と一貫性の向上に貢献できることを定量化し、示唆するという点で重要であると同社は説明しています。この研究に基づいて、オンラインカジノゲーム は、さらなる多施設共同研究を通じて、HER2 低発現などのより詳細な領域への研究を拡大し、デジタル病理学ベースの AI ソリューションの適用範囲を拡大する予定です。
オンラインカジノゲーム CEO の Seo Beom-seok 氏は、「HER2 診断の性質上、病理医によってばらつきが生じるのは必然です。この研究は、AI がそのようなばらつきを減らし、客観性と再現性を高めることができることを実証したという点で重要です。」と述べました。同氏はさらに、「オンラインカジノゲーム は、胆道がんを含むさまざまながん種における HER2 診断の標準化を主導し、患者の治療機会の拡大に貢献していきます。」