オンラインカジノ日本隊員と保護者の音声を録音し、オンラインカジノ日本患者を分類し、搬送先を決定する
[バイオ記者ユ・スイン] 人工知能（AI）は、オンラインカジノ日本車の車内からオンラインカジノ日本治療室まで患者の迅速な治療を支援するために開発されました。
セブランス心臓血管病院循環器科のチャン・ヒョクジェ教授は30日、消防庁の研究開発事業を通じて「インテリジェントオンラインカジノ日本活動支援プラットフォーム」を開発し、研究開発の第1段階を完了し、統合プロトタイプを実装したと発表した。
オンラインカジノ日本室に行く前に、応急処置に加えて、オンラインカジノ日本車内ではさまざまなバイタルサインをチェックし、患者を収容できる病院を確認する必要があります。 さらに、オンラインカジノ日本治療室の医師にさまざまな記録を渡す過程で、治療のゴールデンタイムを逃しがちです。何よりも、オンラインカジノ日本隊員の記憶に基づいて記録を書くのは困難でした。
したがって、研究チームは、オンラインカジノ日本車とオンラインカジノ日本治療室の間の迅速なコミュニケーションに焦点を当てた研究の第1段階を実施した。この研究では、オンラインカジノ日本隊員の現場記録と病院への搬送プロセスをサポートするために AI モデルを統合しました。
また、オンラインカジノ日本治療室で患者の重症度を正式に評価する前に、△オンラインカジノ日本車内のCCTVに基づいて患者の状態を評価するプレKTASモデルを統合したオンラインカジノ日本患者評価人工知能が含まれています。 △患者適切な治療ガイドモデルと転院先選択モデルを統合したオンラインカジノ日本現場支援人工知能サービス。
研究開発の第一段階でこのモデルを実際に使用したオンラインカジノ日本隊員は、全体的な使いやすさ、作業効率と応答速度の向上、信頼性の点で高いスコアを獲得しました。 総合満足度では、研究開発第一段階評価の基準点である80点を大きく上回る86点を獲得しました。
特に、最適転院推奨機能は『現場の参考指標として活用できる』と評価されました。
研究チームは、次の2段階で実際の運用環境での実証を通じて、応答速度、記録負担軽減効果、現場病院との通信精度、システムの安定性などを定量的に検証する予定だ。 これをもとに、現場の声を反映した機能の進化も追求していきます。
チャン・ヒョクジェ教授は、「第1段階では、現場と病院の連携に必要な中核機能を統合し、10種類の人工知能モデルの進化を通じて現場の記録、判断、搬送を支援する開発基盤を確保した。何よりも最終的な目標は、患者の状態の記録を適切なオンラインカジノ日本室に迅速に届けることで、オンラインカジノ日本車内の救助活動の効率を高め、患者の生存率を向上させることである」と述べた。医者。」
一方、このプロジェクトはチャン・ヒョクジェ教授が監督し、電子電気通信研究院(ETRI)と韓国電子技術研究院(KETI)が参加機関として参加しました。