- オンラインカジノゲームシリコで AI を使用して 22 の候補物質を発見…前臨床参入率 100%
- AI活用、新薬候補発見…平均25～4年→13ヶ月短縮
- 最短の期間は 9 か月、最長の期間は 18 か月
[バイオ記者ソン・ジェジュン] 人工知能（ＡＩ）を活用した新薬開発が急速に発展している。特に、AIを活用した新薬候補の発見は、従来の手法に比べてスピードや効率の点で優れた性能を発揮しており、客観的な評価基準の確立が求められています。 AI新薬開発のスピードや有効性については未だ議論があるが、今後AI新薬開発の効率性を客観的に評価する業界標準が確立できるかが注目されている。
14日、AI新薬開発会社オンラインカジノゲームシリコ・メディシン（以下、オンラインカジノゲームシリコ）によると、同社は最近研究データを公開し、新薬候補（DC）発見のスピードと成功率の新たな基準を設定したと発表した。オンラインカジノゲームシリコが提示したAIベースの新薬候補の成功基準には、△標的タンパク質との結合親和性を確認する酵素分析△薬物代謝・体内動態（ADME）の評価△細胞実験や動物実験による薬効と毒性の評価△生体内薬物動態（PK）研究△標的との作用機序を確認するバイオマーカー分析などが含まれる。これにより、最終的に選ばれた物質のみが新薬候補として前臨床研究に入ります。
オンラインカジノゲームシリコは、これらの基準に基づいて、2021 年から 2024 年にかけて AI を使用して合計 22 の新薬候補を発見したと発表しました。新薬候補の選択にかかる時間は平均して約 13 か月で、最短は 9 か月、最長は 18 か月でした。
この期間中に、候補物質ごとに平均 70 の化合物が合成され、最終候補物質は前臨床および臨床段階の研究に供されました。オンラインカジノゲームシリコ社は、これは従来の製薬会社が新薬候補を発見するまでに平均して 25 ～ 4 年かかるのに比べて、大幅に短縮されたと説明しています。
AI を活用した新薬候補は、発見速度だけでなく成功率でも成功を収めました。戦略的理由により中止された例を除く22の候補物質のうち、前臨床研究への参入成功率は100％でした。 Insilico によると、これまでに 10 件の新薬候補が IND 承認を受けてヒトでの研究に参入し、4 件の第 1 相臨床試験と 1 件の第 2a 相臨床試験が完了しました。
特に、オンラインカジノゲームシリコは昨年11月、「ファーストオンラインカジノゲームクラス」のTNIK標的特発性肺線維症（IPF）治療候補である「ISM001-055（開発コード名）」が第2a相臨床試験で努力肺活量（FVC）の改善を含む肺機能の改善により優れた安全性と忍容性を示したと発表した。 FVC は、息を吐き出すときに肺から吐き出される空気の量を決定する重要なマーカーです。
オンラインカジノゲームシリコはこれらの研究結果を国際学術誌にも発表しました。昨年3月、ISM001-055の研究プロセスを詳述した論文が国際学術誌「Nature Biotechnology」に掲載されました。
同年12月、初の経口（食用）プロリルヒドロキシラーゼドメオンラインカジノゲーム（PHD）阻害剤新薬候補である「ISM5411（開発コード名）」の発見プロセスを詳述した論文が発表された。 ISM5411は、「炎症性腸疾患（IBD）」の治療を目的として開発中の薬です。 ISM5411 の場合、12 か月で 115 個の化合物が合成および評価され、最終候補材料として選択されました。オーストラリアと中国で実施された第1相臨床試験で安全性と有効性が確認されました。
現在、Insilico は肺線維症、腎線維症、炎症性疾患、抗がん剤の開発に重点を置いています。同時に、非麻薬性鎮痛薬（iNAP）、肥満治療薬、サルコペニア治療薬などの新薬の開発に研究領域を拡大しています。