- 研究成果が国際学術誌「Science Advances」に掲載されました
- 「主要なベンチマーク評価で実証済みのトップレベルの予測パフォーマンス」
-「免疫原性評価における参考指標の使用可能性の確認」
[ザ・バイオ チン・ユジョン記者]人工知能（AI）新薬開発会社ギャラクシーは、ソウル大学の研究チームと共同で、新薬候補の「T細胞免疫原性」を正確に予測するAIオンラインカジノ仮想通貨「T-SCAPE（T細胞免疫原性スコアリング）」を開発し、国際学術誌に研究結果を発表した。 「科学の進歩」。 11日に掲載されたことが発表されました。
「免疫原性」は、タンパク質ベースの治療薬の開発において重大なリスクと考えられる要素の 1 つであり、薬効の弱体化や治療薬に対する強い免疫反応を引き起こす可能性があります。ただし、関連データの欠如と免疫機構の複雑さにより、これを定量的に予測することは依然として課題であると同社は説明しています。
したがって、T-SCAPE は、免疫原性に関する直接データが限られている状況で予測力を最大化するために、さまざまな免疫関連データを統合および学習するように設計されました。具体的には、△ヒトと非ヒトのペプチド配列△MHC結合情報△T細胞受容体（TCR）相互作用△T細胞活性化実験データなどの異なる種類の生物学的データを結び付けることで、単一のデータベースのオンラインカジノ仮想通貨では把握するのが難しい複雑なパターンも反映できると同社は付け加えた。
博士。この研究を共同監督した Noh Jin-seong Galax 氏は、「免疫原性に関する直接的なデータが絶対的に不足しているため、最初に AI の生物学的原理を学習するために『事前トレーニング』戦略を適用しました。」
その後、彼は次のように付け加えました。「特に、異なるデータ間の違いを減らし、共通のルールを見つける深層学習手法である『敵対的ドメイン適応』テクノロジーを適用することで、予測パフォーマンスを劇的に向上させました。」
オンラインカジノ仮想通貨検証結果によると、T-SCAPEは「ペプチド-MHC複合体（pMHC）」の免疫原性を予測する主要なベンチマーク評価において、既存オンラインカジノ仮想通貨を上回る最高レベルの精度を記録した。特に、実際の治療用抗体における「抗薬物抗体（ADA）」の出現の可能性を高い精度で予測でき、今後より広範な免疫原性評価の参考指標として利用できる可能性が確認されました。
ギャラックスのソク・チャオクCEOは、「今回の研究は、当社のAIベースの精密タンパク質設計能力に加え、治療薬に対する免疫反応を事前に検討するための基準点を確立したという点で意義がある。これにより、新薬候補確保プロセスにおける不確実性と試行錯誤を軽減し、新薬開発プロセスの効率を高める技術を開発する。」